39 ◀ Technologie ▶ Algorytmy AI można z powodzeniem stosować do optymalizacji rozkładów jazdy, doboru taboru obsługującego konkretne połączenia, planowania służb załóg pociągów, planowania pracy stacji rozrządowych, kolejności załadunku wagonów, kolejności odprawiania pociągów itp. osób. Dane o dużej liczbie indywidualnych zachowań pasażerów można z powodzeniem wykorzystać do przewidywania stopnia zapełnienia pociągów, identyfikowania wąskich gardeł czy też optymalizacji rozkładów jazdy w celu lepszego skomunikowania poszczególnych pociągów. AI to nie SF Nie wiemy, w jakim kierunku będzie się rozwijała sztuczna inteligencja. Za pewnik można przyjąć kontynuowanie obecnych prac nad autonomią urządzeń, analizą dużych zbiorów danych oraz rozpoznawaniem i tworzeniem obrazów i dźwięku. Efekty działania AI będą coraz bardziej podobne do efektów działania człowieka, ale w dalszym ciągu będą wynikały z podejmowania decyzji na podstawie zidentyfikowanych wzorców. Być może kiedyś AI pokona kolejny próg i zacznie „myśleć”, choć niekoniecznie w taki sposób, jak jej twórcy. To jednak kwestia przyszłości. Dzisiaj wyzwaniem dla przemysłu jest poszukiwanie kolejnych sposobów implementacji AI. Transport kolejowy wydaje się być środowiskiem idealnym dla takich poszukiwań. Kolej – ze swoją wysoką złożonością, dużą dynamiką, wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa, optymalizacji kosztów i wykorzystania infrastruktury – jest kopalnią problemów, które można z powodzeniem rozwiązywać przy pomocy narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji. Dla firm z branży kolejowej jest to okazja do sięgnięcia po nowe technologie, a dla firm z sektora IT szansa na eksplorację nowych, być może nieznanych obszarów.
RkJQdWJsaXNoZXIy NDI0NjE=