strefa eksperta strefa eksperta prof. dr hab. Jacek Pniewski Akademickie Centrum Kształcenia Optometrystów Wydział Fizyki, Uniwersytet Warszawski W pierwszej części artykułu pokazaliśmy, że sztuczna inteligencja w urządzeniach gabinetowych nie jest już futurystycznym dodatkiem, lecz realnym narzędziem pracy specjalisty. Teraz przyglądamy się temu, jak AI funkcjonuje w konkretnych ekosystemach diagnostycznych – od rozwiązań chmurowych po wyspecjalizowane systemy przesiewowe. Kluczowe pytanie nie brzmi już, czy sztuczna inteligencja trafi do salonów optycznych i gabinetów okulistycznych, ale jak mądrze, bezpiecznie i efektywnie z niej korzystać. SZTUCZNA INTELIGENCJA W GABINETOWYCH URZĄDZENIACH POMIAROWYCH, CZ. 2 strefbaraenksżpaerta Patrząc od strony funkcjonalnej, AI pełni funkcję wsparcia decyzji klinicznych (ang. clinical decision support), np. generując wskaźniki ryzyka czy przewidując rozwój chorób. AI jako wsparcie decyzji klinicznych To wpisuje się w paradygmat medycyny spersonalizowanej, bowiem modele predykcyjne wykorzystują dane populacyjne i indywidualne trajektorie zmian, by analizować rozwój sytuacji. Oprogramowanie Topcon Harmony także jest systemem multimodalnym, integrującym dane z różnych źródeł. Coraz powszechniejsze wykorzystanie modelu działania SaaS (ang. Software as a Service, czyli oprogramowanie jako usługa) umożliwia skalowalne wdrażanie algorytmów AI oraz ich ciągłą aktualizację bez ingerencji użytkownika końcowego. W praktyce oznacza to, że modele mogą być iteracyjnie doskonalone na podstawie dużych, globalnych zbiorów danych. Po prostu pewnego dnia w badaniu pacjenta mogą pojawić się wyniki opracowane już na podstawie nowszych algorytmów. 16 Z klinicznego punktu widzenia Harmony + Maestro2 tworzą spójny ekosystem wspierający zarówno screening, jak i zaawansowaną diagnostykę. W praktyce klinicznej szczególnie istotne jest wykorzystanie systemu do wczesnego wykrywania zmian siatkówkowych oraz monitorowania pacjentów z grup ryzyka (np. cukrzyca, nadciśnienie, jaskra). Automatyzacja procesu badania i analiza AI pozwalają na znaczące skrócenie czasu wizyty oraz zwiększenie powtarzalności pomiarów. Ciekawą inicjatywą jest powołanie Instytutu Zdrowia Cyfrowego (IDHea). Jest to duża, bezpieczna platforma baz
RkJQdWJsaXNoZXIy NDI0NjE=