strefa eksperta strefa eksperta strefa eksperta Współczesny salon optyczny zmienia swoją rolę. Jeszcze do niedawna był kojarzony głównie z doborem okularów i badaniem wady wzroku. Dziś klienci przychodzą do salonów optycznych z zupełnie innym nastawieniem. Chcą wiedzieć, jak widzą, ale także zrozumieć, co dzieje się z ich oczami, w jakiej kondycji jest ich narząd wzroku i czy nie pojawiają się pierwsze sygnały problemów zdrowotnych. Rosnąca świadomość pacjentów sprawia, że badanie wzroku przestaje być traktowane jako formalność. Coraz częściej jest ono postrzegane jako element profilaktyki zdrowotnej, porównywalny z badaniami kontrolnymi u innych specjalistów. To z kolei wymusza na salonach optycznych podnoszenie standardów – zarówno w zakresie kompetencji zespołu, jak i wykorzystywanych technologii. Dlatego nowoczesne salony powinny inwestować w wysoko wykwalifikowanych optometrystów i okulistów, którzy regularnie się szkolą i przeprowadzają szczegółowe, pogłębione badania narządu wzroku. Trzeba jednak pamiętać, że nawet najlepszy specjalista pracuje dziś w oparciu o ogromną ilość informacji: obrazów, pomiarów i wyników. I właśnie w tym miejscu coraz częściej pojawia się sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI), która staje się realnym wsparciem diagnostycznym, a nie – jak twierdzą niektórzy – konkurencją dla człowieka. Praktyczne zastosowanie AI w diagnostyce wzroku AI w okulistyce i optometrii opiera się przede wszystkim na analizie obrazów medycznych przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego (ang. machine learning) i uczenia głębokiego (ang. deep learning). Systemy AI, w przeciwieństwie do tradycyjnych programów komputerowych: • nie działają według sztywnego schematu, • uczą się na podstawie tysięcy lub nawet setek tysięcy obrazów referencyjnych, • potrafią rozpoznawać wzorce niewidoczne na pierwszy rzut oka. Sylwia Piskulska-Grzesik optyczka, przedsiębiorczyni, właścicielka salonu optycznego, trenerka sprzedaży i nowoczesnej obsługi klienta pod marką Optyczne Rewolucje W odniesieniu do diagnostyki narządu wzroku oznacza to, że algorytmy potrafią analizować zdjęcia dna oka, obrazy OCT czy inne badania obrazowe z dokładnością porównywalną do doświadczonych specjalistów, a w niektórych zastosowaniach nawet przewyższającą ludzkie możliwości. Warto jednak pamiętać, że najlepsze efekty przynosi model współpracy „człowiek + AI”, a nie autonomiczne systemy działające bez nadzoru specjalisty. Jak AI wspiera proces badania wzroku? 1. Analiza obrazów dna oka Jednym z najlepiej opisanych zastosowań AI w procesie badania narządu wzroku jest analiza zdjęć dna oka. Algorytmy są trenowane na ogromnych bazach obrazów, dzięki czemu potrafią: • identyfikować zmiany w siatkówce, • wykrywać nieprawidłowości związane z chorobami naczyniowymi, • wychwytywać subtelne różnice strukturalne, które mogą być trudne do zauważenia podczas rutynowej oceny. Z punktu widzenia salonu optycznego oznacza to większą dokładność diagnostyczną i możliwość wczesnego wykrywania problemów – jeszcze zanim pacjent zacznie zauważać pierwsze objawy. 2. Wsparcie diagnostyki chorób przewlekłych oczu Dzięki AI możliwa jest również szybsza diagnoza chorób takich jak: • retinopatia cukrzycowa, • zwyrodnienie plamki żółtej (AMD), • jaskra. AI potrafi nie tylko wykrywać obecność zmian, ale również oceniać ich zaawansowanie, co ma ogromne znaczenie w podejmowaniu decyzji o dalszym postępowaniu diagnostycznym lub skierowaniu pacjenta do lekarza. To realne wsparcie dla salonu optycznego, który jest często pierwszym punktem kontaktu pacjenta z systemem ochrony narządu wzroku. 3. Analiza obrazów OCT Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w analizie obrazów OCT, gdzie ilość danych i szczegółowość struktur znacznie przekraczają możliwości szybkiej, manualnej oceny. 78 WYKORZYSTANIE AI W DIAGNOSTYCE NARZĄDU WZROKU
RkJQdWJsaXNoZXIy NDI0NjE=